So sánh giá API ChatGPT, Claude, Gemini và các LLM khác
So sánh chi phí 13 mô hình AI phổ biến (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Meta, Mistral, Qwen) theo nhu cầu sử dụng, quy ra USD và VND mỗi tháng.
Use case
Hỏi đáp ngắn · 200K tokens/tháng
Filter tier
* Giá retail public API (USD per 1M tokens), không tính batch discount, prompt caching, hoặc volume tier. Lưu ý: prompt caching (Anthropic, OpenAI, Gemini) có thể giảm 50-90% input cost cho repeated context.
Bảng so sánh lấy đơn giá công khai của mười ba model phổ biến từ OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Meta, Mistral và Alibaba, nhân với khối lượng token vào ra của từng use case để ra chi phí một tháng quy đổi cả sang tiền đồng. Mục tiêu là giúp bạn thấy khoảng chênh lệch chi phí thực tế giữa các model trước khi quyết định tích hợp AI vào sản phẩm, chứ không thay thế việc đọc kỹ hợp đồng giá của nhà cung cấp đã chọn.
Câu hỏi thường gặp
Bảng so sánh này tính giá dựa trên gì?
Dựa trên đơn giá công khai theo mỗi triệu token đầu vào và đầu ra của từng model, nhân với khối lượng token ước tính của use case bạn chọn để ra chi phí một tháng.
Vì sao cùng một use case mà chi phí chênh nhau nhiều chục lần?
Model cao cấp nhất và model rẻ nhất có thể chênh giá gốc hàng chục lần trên mỗi triệu token, nên cùng khối lượng công việc chi phí tháng cũng chênh tương ứng.
Giá hiển thị ở đây có phải mới nhất không?
Giá được cập nhật theo mốc trong trang, là giá bán lẻ công khai không tính chiết khấu theo lượng dùng; luôn kiểm lại bảng giá gốc của nhà cung cấp trước khi ký hợp đồng.
Prompt caching có giúp giảm chi phí không?
Có. Một số nhà cung cấp như Anthropic, OpenAI và Gemini hỗ trợ prompt caching, có thể giảm 50 đến 90 phần trăm chi phí input cho phần ngữ cảnh lặp lại giữa các lượt gọi.
