Gõ câu hỏi về cách ALODEV làm dự án để xem một chatbot tìm câu trả lời trong tài liệu, ghi nguồn và từ chối khi không chắc. Bản demo chạy trong trình duyệt, không gọi AI, không gửi câu hỏi đi đâu.
Chatbot cửa hàng trả lời đơn hàng, tồn kho, đổi trả. Hội thoại tự chạy, dữ liệu là giả định, không phải khách hay đơn thật.
Chatbot thật cho doanh nghiệp đọc dữ liệu đơn hàng, tồn kho qua API và tài liệu nội bộ, dùng mô hình ngôn ngữ để viết câu trả lời. Cách ALODEV làm, gồm máy kiểm chống bịa, ở trang dịch vụ AI agent và chatbot.
Mỗi câu hỏi được so với 23 câu hỏi thường gặp trên trang Câu hỏi thường gặp: bỏ dấu, tách từ, chấm điểm theo từ chung có trọng số (từ hiếm nặng hơn từ phổ biến), cộng điểm khi khớp cả cụm hai từ. Câu có điểm cao nhất được trả kèm nguồn. Dưới ngưỡng thì trả lời là không có trong kho.
Đây là bước truy xuất của một chatbot RAG. Bản cho doanh nghiệp tìm theo nghĩa (câu hỏi dùng từ khác vẫn tìm ra), dùng mô hình ngôn ngữ viết câu trả lời từ đoạn tìm được, nhớ ngữ cảnh hội thoại, và chuyển cho nhân viên khi không chắc. Khoá API nằm ở máy chủ, mỗi người dùng bị giới hạn số câu hỏi mỗi phút để chống lạm dụng và kiểm soát chi phí.
Người đọc kiểm được câu trả lời lấy từ đâu; người vận hành thấy câu nào khớp yếu để bổ sung tài liệu. Hai thứ này cũng là cách nghiệm thu một chatbot: bộ câu hỏi thử, câu trả lời đúng, và tỷ lệ chatbot từ chối đúng lúc.
Câu hỏi không rời máy bạn. Việc tìm chạy trong trình duyệt; trang không gọi máy chủ hay dịch vụ AI nào và không lưu hội thoại.
Không. Bản demo tìm câu trả lời trong bộ câu hỏi thường gặp công khai của ALODEV bằng cách so từ khoá có trọng số, chạy hoàn toàn trong trình duyệt. Đây là bước truy xuất của một chatbot AI; chatbot thật cho doanh nghiệp thêm mô hình ngôn ngữ để viết câu trả lời tự nhiên từ đoạn tìm được.
Không. Việc tìm chạy trên máy bạn, trang không gửi câu hỏi tới máy chủ nào và không lưu lại. Vì không gọi dịch vụ AI nào nên cũng không có khoá API hay chi phí theo lượt.
Khi điểm khớp thấp hơn ngưỡng, bản demo nói thẳng là không tìm thấy thay vì đoán. Chatbot cho doanh nghiệp cũng nên làm vậy: chỉ trả lời từ tài liệu đã nạp, kèm nguồn, và chuyển cho người thật khi không chắc.
Chatbot thật nạp tài liệu của doanh nghiệp (chính sách, bảng giá, hướng dẫn), tìm theo nghĩa chứ không chỉ theo từ, dùng mô hình ngôn ngữ để viết câu trả lời, gắn nguồn cho từng câu, giới hạn tần suất để chống lạm dụng, giữ khoá API ở máy chủ và có máy kiểm chống bịa trước khi đưa lên.
Tuỳ lượng tài liệu và số kênh. ALODEV gửi thời gian và báo giá sau buổi làm rõ yêu cầu; chi tiết cách làm ở trang dịch vụ AI agent và chatbot.
Thay được phần câu hỏi lặp lại có câu trả lời trong tài liệu. Phần cần quyết định, khiếu nại, hoặc câu hỏi ngoài tài liệu nên chuyển cho người thật kèm lịch sử hội thoại.
Ước tính chi phí token trước khi làm chatbot AI: AI Token và chi phí. So giá các mô hình: so sánh giá LLM. Mẫu câu lệnh cho doanh nghiệp: Prompt templates.
Tư vấn miễn phí
Cần báo giá hoặc lộ trình cho dự án?
Chọn nhu cầu và để lại số - không ràng buộc.