Khác biệt cơ bản
Data Warehouse: "kệ sách phân loại sắp xếp". Data Lake: "kho chứa mọi thứ chưa sắp xếp". Cả 2 cần thiết khác giai đoạn.
Khi nào cần Data Warehouse
- Dashboard BI cross-source (kết hợp data CRM + accounting + sales + marketing).
- Report cho leadership cần update hàng tuần/tháng.
- Analyze trend dài hạn (12-36 tháng historical).
- AI/ML model cần data structured.
Khi nào cần Data Lake
- Lưu raw log từ web + app (hàng GB/ngày).
- Lưu media (video, ảnh) cho AI processing.
- Compliance archive nguyên dạng (giấy tờ, HĐ scan).
- Schema chưa rõ ngay, cần explore flexible.
Lựa chọn cho SME Việt
- BigQuery (Google Cloud): pay-per-query, free 10GB + 1TB query/tháng. Phù hợp SME bắt đầu.
- Snowflake: $25-150/tháng cho SME mid. UX ngon.
- Redshift (AWS): enterprise tier.
- ClickHouse (open-source self-host): rẻ nhất, cần dev.
- S3 + Glue + Athena (AWS): cho Data Lake light-weight.
Architecture đề xuất SME 50-200 người
- Source: CRM (HubSpot/Salesforce) + accounting (MISA) + e-commerce (Shopee/Shopify) + Google Analytics.
- ETL: Fivetran ($300-1000/tháng) hoặc Airbyte (open-source, miễn phí) pull data từ source.
- Storage: BigQuery (cho structured) + S3 (cho file).
- Modeling: dbt (Data Build Tool) - transform raw → clean tables.
- Visualization: Metabase (open-source, miễn phí) hoặc Looker Studio (miễn phí).
- Total cost: 5-30tr/tháng cho SME mid.
Cần đánh giá data architecture cho doanh nghiệp? Alodev tham vấn 60 phút. /lien-he
